Machine learning e rinnovabili: EWeLiNE e l'intelligenza artificiale nella smart grid
Laboratorio Metrologico Ternano
5 Agosto 2016
Efficienza Energia Generale2 Generale7 Infrastrutture machine learning Ricerca e Industria Rinnovabili smart grid
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Ascanio Vitale
In Germania gli operatori di rete stanno investendo oltre 7 milioni di euro dal 2012 nel miglioramento dei modelli predittivi, per accogliere più rinnovabili nella rete e renderla più affidabile. Ecco come I passi avanti dell’informatica stanno aprendo nuove prospettive nel mondo dell’energia.
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Qualche giorno fa QualEnergia.it ha approfondito la scelta di Google di utilizzare l’intelligenza artificiale per risparmiare energia in azienda.
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